簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共28筆資料 檢索策略: "羅士哲".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="王福琨"


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    1

    食品業中Zero-Inflated卜瓦松分配的雙次抽樣計畫
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: Rizki Aviandri Suharto 指導教授: 王福琨
    • 實施合適的抽樣計劃,在食品業中是保護消費者免受於致病微生物 的重要任務。在本研究中,我們替Zero-inflated卜瓦松分配開發了 一個雙次抽樣計畫(DSP)作為替代抽樣方案。本研究提供了R軟體的…
    • 點閱:225下載:3

    2

    食品業中零膨脹負二項式分配的雙重抽樣計劃
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: Eko Herwantoro 指導教授: 王福琨
    • 微生物檢測是食品業的重要任務。致病微生物將食物材料污染成簇或一群個體細胞。細菌在整個食物中遵循零膨脹的負二項分配(ZINB)。為ZINB開發了雙重抽樣計劃(DSP)。我們提供R-code來決定第一階…
    • 點閱:236下載:12

    3

    以變分自動編碼器及自注意力模型預測滾珠軸承使用剩餘壽命
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 洪彥禎 指導教授: 王福琨
    • 在現代工業高速發展的基礎下,如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆,預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示,也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
    • 點閱:291下載:2

    4

    應用基於遷移學習之卷積神經網路於鋼片缺陷分類及物件偵測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳冠霖 指導教授: 王福琨
    • 近年來,企業導入工業5.0技術是一種趨勢。對於許多產品來說,表面缺陷可能是一個關鍵點。然而,在傳統的品質管制中,人力成本是高的。此外,由於精度低,運行時間長,不能很好地應用於生產線。隨著時間的推移,…
    • 點閱:372下載:10

    5

    在轉移學習中使用長短期記憶模型預測鋰離子電池的剩餘壽命
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳冠曄 指導教授: 王福琨
    • 伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長,大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中,未定期保養及更換容易造成電池失效,恐造成生產線及公司停滯,損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
    • 點閱:289下載:7

    6

    結合經驗模態分解與深度學習於匯率預測之研究
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃鑫 指導教授: 王福琨
    • 自布列敦森林協定瓦解後,各國紛紛改採自由浮動的匯率制度。隨著國際間貿易與資金流動日益頻繁,匯率市場充斥著不確定性,其對個人、企業、政府皆具一定匯差損失風險。因此如果能藉由人工智慧的方法進行有效預測,…
    • 點閱:217下載:2

    7

    汙染路線問題之研究
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: Syarif Al Fajrin 指導教授: 王福琨
    • Logistics management is the management of the flow of goods, information and other resources includ…
    • 點閱:120下載:0

    8

    運用C_puA於單邊製程規格線性剖面資料之抽樣計畫
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 杜憲宗 指導教授: 王福琨
    • 在許多工業應用中,製程或產品的品質特徵可被用一個反應變數和一個或多個解釋變量之間的特殊關係解釋之,則稱為剖面資料。本研究主要探討在多家供應商中,選擇具有較高製程能力的供應商,其產品製程具有線性剖面資…
    • 點閱:212下載:1

    9

    韋伯分配下之部分加速測試用於多重設限資料
    • 工業管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 盧威利 指導教授: 王福琨
    • 在進行產品生命時間測時,在產品有很高的可靠度之情況下將需要很常的測試時間而使得試驗的進行相當困難。利用加速測試(ALT)可以縮短測試所進行的時間,但加速測試必須在加速因子已知的情況下才可以使用,在加…
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    10

    應用POBREP於量測重複性與再現性研究
    • 工業管理系 /94/ 碩士
    • 研究生: 簡子偉 指導教授: 王福琨
    • 本研究利用POBREP(Process-Oriented Basis Representations)法,來處理多變量量測資料的重複性與再現性的評估。此方法能讓量測資料具有製程圖樣的意義,來幫助瞭解…
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    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)